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석, 설계, 구현방법 등을 학습하며, 디지털 시스템을 해석하고 설계하는 능력을 배양한다.
Mathematical backgrounds, such as the Boolean algebra, will be introduced for understanding the digital logics.
Design, analysis, and implementation of the combinatory and sequential logics will be studied, and an analysis
ability for digital systems will be developed.
미생물학 (Micro-Biology)
미생물과 미생물이 다른 생물 및 환경과의 상호관계를 학습하여 미생물에 의한 질병을 치료 및 예방관리할
수 있는 기초지식을 습득하는 과목
바이오메디컬공학특강 (Special Lectures on Biomedical Engineering Seminar)
바이오메디컬 분야 현장 전문가들을 초청하여 바이오메디컬공학부 학생들이 앞으로 사회에 진출하여 활동할
영역에 대하여 배운다.
바이오메디컬인공지능 (Biomedical Artificial Intelligence)
본 과목에서는 인공 지능에서의 통계 이론, 머신러닝, 딥러닝, 신경망, 강화 학습 등 오늘날 인공지능 서비스
구축에 필요한 핵심 이론과 알고리즘을 다룬다.
바이오확률통계 (Biomedical Probability & Statistics)
본 강의에서는 확률과 통계의 기본 개념과, 기들이 실제 바이오메디컬 분야에 어떻게 응용되어 사용되는지를
학습한다. 또한, 추론적 통계를 이해하기 위해, 확률변수, 가설검증 및 비모수 방법과 회귀분석 및 anova모델
을 학습한다.
생명정보학을위한데이터마이닝 (Data Mining in Bioinformatics)
본 강좌에서는 데이터마이닝에 있어서 널리 사용되는 기법들(데이터웨어하우징, 빈발항목 탐색 알고리즘, 클
러스터링, 분류기법, 이상탐지 등)을 학습한다. 또한, 이렇게 학습한 데이터마이닝 기법을 생명정보학 분야의
다양한 소프트웨어 시스템을 개발하는데 적용할 뿐 아니라, 생물학적 도메인에 데이터마이닝 기법들을 실제
적용시키는 방법에 대해 논의한다.
생체공학개론 (Introduction to Biomedical Engineering)
본 과목은 생체계측, 생체 영상, 생체 역학, 생체 재료, 생체 분자공학 등의 분야에 대한 기본적인 과학 지식
들을 학습하고 이를 바탕으로 한 의학적 문제 해결에 대해 다룬다.
생체구조및생리학 (Human Physiology)
인체를 이루고 있는 각 기관의 명칭, 해부학적 구조, 생리학적 작용기작 등에 대해 자세히 공부한다. 교과서
와 최신 자료를 함께 주요 뇌, 근육, 심혈관계, 내분비 등 질환발생까지 통합적으로 공부한다.
생체신호계측기기설계및실습 (Biomedical Signal Measurement System Design & Laboratory)
본 과목은 EEG, 심전도, CT, MRI 등의 의료기기를 구동하는데 있어 사용되는 전자회로에 대한 지식을 소개
한다. 전자기에 대한 기초 지식을 소개하고, 의료기기 소자에 활용되는 전자회로의 소개, 해석 및 디자인 방
법론을 배운다.
생화학 (Bio-Chemistry)
생명 현상과 인체 질환을 분자 수준에서 이해하기 위하여 갖추어야 할 필수적인 기초 지식을 제공하는 과목.
선형대수 (Linear Algebra)
선형대수에 관한 전반적인 내용을 응용과 함께 배우며, 바이오메디컬공학부 학생들에게 수학적 모델에 기초
한 이론적 분석을 위한 기초적인 접근 방식을 제공한다.
Comprehensive study of the linear algebra with applications will be provided. A fundamental approach for the
theoretical analysis based on mathematical models will be provided for the Biomedical Engineering students.
의료영상물리학 (The Physics of Medical Imaging)
본 과목은 의료 영상 시스템의 영상 획득 원리를 이해하기 위한 기초적인 물리 활동을 이해하기 위한 물리
이론을 다룹니다.
의료영상처리의이론및실습 (Medical Image Processing & Laboratory)
의료 영상의 특성을 이해하고, 인공지능 기술을 이용하여 영상을 분석 및 처리하는 과정을 실습한다. 특히
의료 영상의 공간 영역 및 주파수 영역에서의 영상 변환 등을 다룬다.
의료영상학 (Medical Imaging)
의료분야에서 컴퓨터 기술의 도입으로 그 쓰임새가 늘어나고 있는 의료영상학 전반에 대하여 배운다. 의료영
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