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⑧ 데이터사이언스전공
1) 개요 및 교육목표
- 데이터과학은 데이터로부터 지식과 통찰을 뽑아내는 과학적 방법론을 연구하는 학문이며,
최근 관심을 모으는 인공지능 구현의 ‘핵심 기반 학문’이다. 고도의 인공지능 학습을
위해서는 데이터를 재료로 분석, 가공, 정제, 모델링하는 과정이 필수적인데, 이러한
일련의 과정은 데이터과학에 그 이론적 바탕을 두고 있다. 최근 데이터과학자, 데이터
개발자, 데이터분석가 등의 인력 수요가 급격히 증가하고 있으며, 특히 통계학, 산업경영,
컴퓨터공학 등의 전문지식과 분야별 도메인 지식을 결합한 통합적?실무형 데이터 과학자는
전통적인 제조업과 IT산업은 물론, 금융?통신?의료?공공 부문 등 다양한 산업분야에서
활발히 활동할 것으로 기대된다.
2) 선발 및 이수자격
- 글로벌캠퍼스에서 이중전공 또는 부전공으로 이수함 (정원 40명)
- 전공 구분 없이 지원가능하며, 성적순 선발을 원칙으로 함
3) 이수학점 및 이수영역
- 총 이수학점 : 42학점 이상
- 영역별 이수학점
? 기초 이론 : 12학점 이상
? 소프트웨어 및 데이터분석 : 18학점 이상
? 융합형 프로젝트 : 3학점 이상(캡스톤설계1, 2 중 한 과목 이상 수강)
4) 교과 과정
- 총 이수학점 : 42학점
학년
이수영역
1학기
2학기
1학년
교양
컴퓨팅사고 또는 컴퓨터프로그래밍
기초확률및통계군* (필수, 택1)
데이터사이언스개론
기초 이론
회귀분석군* (필수, 택1)
데이터사이언스를위한수학군* (필수, 택1)
확률분포론
2학년
소프트웨어 및
자료구조 (필수)
알고리즘
데이터 분석
수리통계학
다변량자료분석
시계열분석
소프트웨어 및
운영체제
3학년
경영과학
데이터 분석
데이터베이스
웹프로그래밍
텍스트애널리틱스
기계학습군* (필수, 택1)
소프트웨어 및
데이터시각화
데이터사이언스특론
데이터 분석
딥러닝응용
4학년
융합형 프로젝트 캡스톤설계1
캡스톤설계2
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