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세계 최대 경영과학 학회 INFORMS
한국외대 산업경영공학과 조진영, 이유경, 강문정 학생이 세계 최대의 경영과학 학회에서
‘2019Analytics&O.RStudentTeamCompetition’
3등상을 수상해 큰 화제를 모았다. 전 세계 25개국에서 참가한 292팀 중 본선 6팀에 올랐고,
3등상 수상
마침내 3등상을 수상한 것이라 더욱 값지다.
조진영, 이유경, 강문정 산업경영공학과12,15,15
그들을 만나 대회 도전 계기부터 3등상 수상까지의 과정을 자세히 들었다.
INFORMS ‘2019 Analytics & O.R
대회도전계기부터3등상수상까지과정
3등상수상은자신에게어떤의미인가요?
●
●
●
StudentTeamCompetition’3등상수상을축하합니
을들려주십시오.
이유경
팀이지만 개개인이 독립적 부분을 맡았
지난해 11월 이충목 지도교수님께서 대회 정
다.수상소감부탁드립니다.
기때문에혼자힘으로뭔가를만들어냈다는것
보를 알려줘 준비하기 시작했고, 1월 중순 파
강문정
세계 최대 규모의 경영과학 학회인
이신기했습니다.또한세계적규모의큰대회
‘INFORMS’ 최종 본선에 오르고, 3등상까지
이널 리포트를 제출했습니다. 저희는 이 문제
를경험한것자체가신선한충격이었습니다.
수상해 정말 기쁩니다. 지도교수님인 이충목
에대한알고리즘을크게세부분으로나눠각
조진영
개인적으로다른무엇보다목표를한가
산업경영공학과교수님께서전체방향을잘잡
자 한 부분씩 맡아 진행했습니다. 네트워크
지정하고노력해서그것을끝까지이뤄냈다는
디자인(network design)은 강문정, 강화학습
아주고조언을많이해줘큰도움이됐습니다.
점에서의미있다고생각합니다.
(reinforcement learning)은 조진영, VRP 휴리
본선에 오른 최종 6팀 중 1팀으로 뽑혀
다시한번감사드립니다.
강문정
스틱(vehicle routing problem heuristics)은 이
이유경
최종본선에진출해발표할때모든과정
영광스럽습니다.좋은지도교수님과팀원을만
유경담당이었죠.3월초최종본선6팀이결정
을영어로진행했는데,그경험이무척새로웠
난 것이 가장 큰 행운이었습니다. 지난해 같
됐고,그중1팀으로저희가뽑혀미국에서발표
습니다.또한좋은결과를얻어더욱값진경험
은과선배님들의수상에이어올해도상을받
이었습니다.
할기회를얻었습니다.발표자료와대본모두
게돼더뜻깊습니다.솔직히한국외대는공대
영어로준비해야해어려움이있었지만무사히
가저평가되는경향이있는것같아안타까웠는
이번 대회에 ‘A combined approach
발표했고3등상을수상했습니다.
●
데,이번수상을계기로공대에대한인식과지
of reinforcement learning and mathematical
원이나아졌으면하는바람입니다.
programming for a real-world outbound supply
●
대회 참가 과정에서 가장 어려웠던 점은
chainoptimization’이라는주제로참가했습니다.
무엇입니까?
●
앞으로의계획과꿈은무엇입니까?
대회주제는공장에서생산한차량을저장창고
조진영
이번대회의문제를푸는방식은학교교
조진영
이번 프로젝트를 하면서 머신러닝
인VDC(vehicledistributioncenter)를거쳐딜
(machinelearning)과데이터분석직무에더많
과목으로 배운 것이 아니라, 지도교수님께서
러에게 어떻게 배송할 것인지 경로를 짜는 것
준 책을 혼자 공부하면서 만들어 나간 것이라
은 관심이 생겨 공부하고 있고, 데이터분석가
이었습니다.일반차량뿐만아니라추가적으로
어려웠습니다. 구현 자체가 쉽지 않아 시행착
나시스템개발자로취업하려고준비중입니다.
자율주행차량까지고려해야했죠.일반적으로
오가무척많았습니다.
강문정
대학을 졸업하고 바로 한국외대 대학원
실제 GM 데이터를 기반으로 해서 문제
차량배송문제는풀기어렵습니다.게다가이
이유경
산업경영공학과에 진학했습니다. 당장은 좋은
번대회는제너럴모터스(GM)에서후원해실제
를 푸는 것이었는데, GM 데이터 양이 방대했
논문을쓰기위해공부하는것이목표입니다.
GM데이터를기반으로해서문제를풀어야했
습니다.차량170만대의데이터를정리하는것
이유경
이번학기를마치면졸업이고,이어고려
기때문에더어려움이많았습니다.저희는이
에서부터여러가지방법론을적용해어떻게하
대대학원산업경영공학부에입학예정입니다.
대학원에서 데이터마이닝(data mining)과 AI
문제를 수리계획법과 강화학습을 결합해 풀었
면더좋은결과를낼수있을지고민하는과정
습니다.
까지모두힘들었습니다.
분야에관해더연구하고공부하고싶습니다.
19
2019Summer
한국외대 산업경영공학과 조진영, 이유경, 강문정 학생이 세계 최대의 경영과학 학회에서
‘2019Analytics&O.RStudentTeamCompetition’
3등상을 수상해 큰 화제를 모았다. 전 세계 25개국에서 참가한 292팀 중 본선 6팀에 올랐고,
3등상 수상
마침내 3등상을 수상한 것이라 더욱 값지다.
조진영, 이유경, 강문정 산업경영공학과12,15,15
그들을 만나 대회 도전 계기부터 3등상 수상까지의 과정을 자세히 들었다.
INFORMS ‘2019 Analytics & O.R
대회도전계기부터3등상수상까지과정
3등상수상은자신에게어떤의미인가요?
●
●
●
StudentTeamCompetition’3등상수상을축하합니
을들려주십시오.
이유경
팀이지만 개개인이 독립적 부분을 맡았
지난해 11월 이충목 지도교수님께서 대회 정
다.수상소감부탁드립니다.
기때문에혼자힘으로뭔가를만들어냈다는것
보를 알려줘 준비하기 시작했고, 1월 중순 파
강문정
세계 최대 규모의 경영과학 학회인
이신기했습니다.또한세계적규모의큰대회
‘INFORMS’ 최종 본선에 오르고, 3등상까지
이널 리포트를 제출했습니다. 저희는 이 문제
를경험한것자체가신선한충격이었습니다.
수상해 정말 기쁩니다. 지도교수님인 이충목
에대한알고리즘을크게세부분으로나눠각
조진영
개인적으로다른무엇보다목표를한가
산업경영공학과교수님께서전체방향을잘잡
자 한 부분씩 맡아 진행했습니다. 네트워크
지정하고노력해서그것을끝까지이뤄냈다는
디자인(network design)은 강문정, 강화학습
아주고조언을많이해줘큰도움이됐습니다.
점에서의미있다고생각합니다.
(reinforcement learning)은 조진영, VRP 휴리
본선에 오른 최종 6팀 중 1팀으로 뽑혀
다시한번감사드립니다.
강문정
스틱(vehicle routing problem heuristics)은 이
이유경
최종본선에진출해발표할때모든과정
영광스럽습니다.좋은지도교수님과팀원을만
유경담당이었죠.3월초최종본선6팀이결정
을영어로진행했는데,그경험이무척새로웠
난 것이 가장 큰 행운이었습니다. 지난해 같
됐고,그중1팀으로저희가뽑혀미국에서발표
습니다.또한좋은결과를얻어더욱값진경험
은과선배님들의수상에이어올해도상을받
이었습니다.
할기회를얻었습니다.발표자료와대본모두
게돼더뜻깊습니다.솔직히한국외대는공대
영어로준비해야해어려움이있었지만무사히
가저평가되는경향이있는것같아안타까웠는
이번 대회에 ‘A combined approach
발표했고3등상을수상했습니다.
●
데,이번수상을계기로공대에대한인식과지
of reinforcement learning and mathematical
원이나아졌으면하는바람입니다.
programming for a real-world outbound supply
●
대회 참가 과정에서 가장 어려웠던 점은
chainoptimization’이라는주제로참가했습니다.
무엇입니까?
●
앞으로의계획과꿈은무엇입니까?
대회주제는공장에서생산한차량을저장창고
조진영
이번대회의문제를푸는방식은학교교
조진영
이번 프로젝트를 하면서 머신러닝
인VDC(vehicledistributioncenter)를거쳐딜
(machinelearning)과데이터분석직무에더많
과목으로 배운 것이 아니라, 지도교수님께서
러에게 어떻게 배송할 것인지 경로를 짜는 것
준 책을 혼자 공부하면서 만들어 나간 것이라
은 관심이 생겨 공부하고 있고, 데이터분석가
이었습니다.일반차량뿐만아니라추가적으로
어려웠습니다. 구현 자체가 쉽지 않아 시행착
나시스템개발자로취업하려고준비중입니다.
자율주행차량까지고려해야했죠.일반적으로
오가무척많았습니다.
강문정
대학을 졸업하고 바로 한국외대 대학원
실제 GM 데이터를 기반으로 해서 문제
차량배송문제는풀기어렵습니다.게다가이
이유경
산업경영공학과에 진학했습니다. 당장은 좋은
번대회는제너럴모터스(GM)에서후원해실제
를 푸는 것이었는데, GM 데이터 양이 방대했
논문을쓰기위해공부하는것이목표입니다.
GM데이터를기반으로해서문제를풀어야했
습니다.차량170만대의데이터를정리하는것
이유경
이번학기를마치면졸업이고,이어고려
기때문에더어려움이많았습니다.저희는이
에서부터여러가지방법론을적용해어떻게하
대대학원산업경영공학부에입학예정입니다.
대학원에서 데이터마이닝(data mining)과 AI
문제를 수리계획법과 강화학습을 결합해 풀었
면더좋은결과를낼수있을지고민하는과정
습니다.
까지모두힘들었습니다.
분야에관해더연구하고공부하고싶습니다.
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2019Summer
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